Posgrado
Presencial

Especialización en Big Data y Analítica de Datos

SNIES 110564
Resolución 14652 del 12 de agosto de 2021 del Ministerio de Educación Nacional (Vigencia 7 años).
La Especialización en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT, te capacita para manejar y analizar grandes volúmenes de información. Aprenderás técnicas avanzadas para extraer insights valiosos, impulsando la toma de decisiones informadas y la innovación. Trabajarás con lenguajes y herramientas como R, Python, Power BI, Tableau y SQL Server Management Studio para interpretar datos y predecir comportamientos.

Febrero 2025

4 trimestres (2 semestres)

28 créditos

Bogotá

Posgrado

Diferencial del programa

Alianzas con empresas del sector:
Colaboración con líderes en tecnología y análisis de datos para brindarte una visión práctica y ajustada a las necesidades actuales del mercado.

Enfoque en Big Data y Machine Learning:
Aprende a implementar modelos de machine learning y análisis de datos a gran escala, con acceso a datasets y casos de estudio reales.

Docentes expertos:
Instrucción a cargo de profesionales activos en analítica de datos y big data, con amplia experiencia en sectores como finanzas, tecnología y salud.

Descripción del programa

La Especialización en Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo contribuir al desarrollo tecnológico de la nación.

Para países como Colombia es importante que los profesionales que se formen en las Universidades entiendan la realidad que los rodea y así puedan comprender en qué puntos deben focalizar sus habilidades.

Plan de estudios

Contamos con un programa con el que iniciarás un viaje hacia un aprendizaje único y personalizado adaptado a tus necesidades.

El plan teórico – práctico de la Especialización de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones.

Asignatura

Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
Machine Learning
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining

Asignatura

Gerencia de Proyectos
Inteligencia de Negocios
Tecnología para la Innovación
Electiva de Profundización
Proyecto aplicado
Herramientas de Visualización

Perfil de un estudiante de la Especialización en Big Data y Analítica de Datos

El estudiante ideal de la Especialización en Big Data y Analítica de Datos en ESEIT es un profesional motivado en mejorar sus habilidades en el análisis de datos y toma de decisiones basada en datos, preferentemente con formación en áreas como tecnología, ingeniería, administración o economía. Este programa también es ideal para analistas de datos, desarrolladores y gerentes de proyectos que buscan profundizar en big data, machine learning y visualización avanzada para aplicaciones empresariales. Con conocimientos básicos en programación y estadística, este estudiante desea adquirir competencias prácticas en herramientas como Python, R y SQL, que le permitan liderar proyectos estratégicos en un entorno altamente competitivo y enfocado en los datos.

Perfil de un egresado en la Especialización en Big Data y Analítica de Datos

Profesional capacitado para gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y visualización para extraer insights valiosos. Gracias a su formación en herramientas como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, el egresado puede transformar datos en estrategias efectivas que optimizan la toma de decisiones. Este perfil le permite ocupar roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de big data o consultor de analítica, siendo altamente valorado en sectores de tecnología, finanzas, salud y retail, donde la analítica de datos es fundamental para innovar y mejorar resultados empresariales.

Áreas de trabajo de un Especialista en Big Data y Análisis de Datos

La especialización de Big Data y Analítica de Datos va mucho más allá del tratamiento de datos, remite a una serie de procesos exactos que suponen distintos roles en las organizaciones.

  • Analista de datos e inteligencia de negocios. 
  • Coordinador de procesos de innovación empresarial. 
  • Docente e investigador especializado en Big Data.
  • Consultor en el desarrollo de proyectos de Big Data y Analítica.

¿Por qué realizar una Especialización en Big Data y Analítica de Datos?

Realizar una especialización en Big Data y Analítica de Datos es una decisión muy acertada debido a varias razones:

  • Demanda creciente en el mercado laboral
  • Mejora de la competitividad de las empresa
  • Innovación y crecimiento personal
  • Potencial de ingresos elevados

Conoce la opinión de nuestros docentes expertos sobre por qué estudiar Especialización en Big Data y Analítica de Datos

Valor agregado institucional

  • La especialización en Big Data y Analítica se enfoca en desarrollar competencias específicas para la analítica de grandes volúmenes de datos, aspectos relacionados con el campo de conocimiento de la ciencia de los datos, garantizando de esta manera una formación en temas específicos y puntuales de Big Data y Analítica acorde al nivel de formación de especialización universitaria que se pretende ofertar desde ESEIT.
  • Los aspectos teóricos y técnicos del campo de conocimiento en mención y la especificidad que se abordará en la especialización, guardan estrecha coherencia con los propósitos de formación y los resultados de aprendizaje propuestos para el programa.

Financiación Directa

Conoce las opciones de financiación que tenemos disponibles.

Para primer semestre, paga el 10% del valor de la matrícula y financia el 90% restante diferido a cuotas sin intereses.

Beneficios

Sin trámite en la presentación de documentos.
Puedes elegir la fecha de pago de tus cuotas (15 o 30 de cada mes).
Puedes diferir hasta 12 cuotas (para primer semestre).
Renovación de tu crédito por buen comportamiento de pago.

Ten en cuenta que

01 Debes contar con orden de matrícula previo a la solicitud del crédito.
02 Los descuentos no son acumulables con otros alivios financieros.
03 Para la formalización de tu matrícula, debes realizar el pago de la cuota inicial correspondiente al 10%, financiar el excedente y realizar la firma de pagaré.
04 La matrícula se formaliza únicamente dentro de las fechas de pago ordinario.

Una vez aprobado no olvides que

  • Las cuotas establecidas no tendrán cambios de fechas de pago (sujetas a condiciones pagaré).
  • En caso de incumplimiento de las cuotas, el estudiante asumirá recargo moratorio (después de 30 días), costos de cobros jurídicos y otras disposiciones legales a las que haya lugar.
  • Si el estudiante se retira, el crédito continua vigente y debe cancelarlo de acuerdo a las fechas pactadas. En caso de devolución únicamente aplica en porcentaje y fechas dentro del calendario académico vigente establecido por la institución.

Otras entidades financieras

Con el diligenciamiento del presente formulario Autorizó de manera voluntaria, explicita, informada e inequívoca de conformidad con la Ley 1581 de 2012 y su decreto reglamentario 1377 de 2013, y demás normas sobre protección de datos, el tratamiento de mis datos personales a ESEIT – Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología. Declaró que conozco mis derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad de datos, los cuales podrán ser ejercidos enviado una solicitud al domicilio de ESEIT en la carrera 11 No 80 – 57 de la ciudad de Bogotá D.C. – Colombia, o mediante correo electrónico a sgeneral@eseit.edu.co . También sé que podré presentar solicitudes relacionadas con este asunto ante la Superintendencia de Industria y Comercio – SIC.

Entiendo que la información recopilada será utilizada por ESEIT para los siguientes propósitos:

  • Administración académica y gestión de la relación estudiante-institución.
  • Prestación de servicios educativos y extracurriculares.
  • Comunicación con los estudiantes, profesores, administrativos y otros miembros de la comunidad institucional.
  • Envió de ofertas académicas de ESEIT o instituciones aliadas, de aquellos productos y servicios similares a los contratados.
  • Envió de información y ofertas de terceras empresas adecuados a los intereses de las personas.
  • Mejorar la experiencia del usuario de la página Web.
  • Cumplimiento de obligaciones legales y reglamentarias.
  • Mejora de nuestros programas académicos y servicios.

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