- La especialización en Big Data y Analítica se enfoca en desarrollar competencias específicas para la analítica de grandes volúmenes de datos, aspectos relacionados con el campo de conocimiento de la ciencia de los datos, garantizando de esta manera una formación en temas específicos y puntuales de Big Data y Analítica acorde al nivel de formación de especialización universitaria que se pretende ofertar desde ESEIT.
- Los aspectos teóricos y técnicos del campo de conocimiento en mención y la especificidad que se abordará en la especialización, guardan estrecha coherencia con los propósitos de formación y los resultados de aprendizaje propuestos para el programa.
Posgrado
Diferencial del programa
Alianzas con empresas del sector: Colaboración con líderes en tecnología y análisis de datos para brindarte una visión práctica y ajustada a las necesidades actuales del mercado.
Realización de proyecto integrador: El ejercicio de un proceso de aplicación de conocimientos, que el estudiante, este se desarrolla a través de dos asignaturas, Proyecto Aplicado I en donde el estudiante adquiere conocimientos para la estructuración de su propuesta de su proyecto, y Proyecto Aplicado II en la cual el estudiante desarrolla su propuesta.
Docentes expertos: Instrucción a cargo de profesionales activos en analítica de datos y big data, con amplia experiencia en sectores como finanzas, tecnología y salud.
Descripción del programa
La Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te capacita para liderar proyectos de análisis de grandes volúmenes de información, transformar datos en insights estratégicos y predecir comportamientos clave para la toma de decisiones. A través de una modalidad 100% en línea, el programa combina flexibilidad con un enfoque práctico que te permitirá adaptar tu aprendizaje a tus necesidades profesionales.
Aprenderás a dominar herramientas y lenguajes esenciales como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, utilizados en sectores líderes como tecnología, finanzas y marketing. Además, trabajarás con plataformas avanzadas como Apache Hadoop y sus bibliotecas (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) para el análisis de datos y aprendizaje automático. También explorarás TensorFlow y PyTorch para modelos predictivos, junto con simuladores como Microsoft Azure Machine Learning Studio y entornos interactivos como Jupyter Notebooks y Google Colab. Estos recursos te permitirán aplicar conocimientos a retos reales y prepararte para los desafíos del mercado actual.
Plan de estudios
Contamos con un programa con el que iniciarás un viaje hacia un aprendizaje único y personalizado adaptado a tus necesidades.
El plan teórico – práctico de la Especialización Virtual de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones.
TRIMESTRE I
Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
TRIMESTRE II
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining
Machine Learning
Proyecto Aplicado I
TRIMESTRE III
Inteligencia de Negocios
Tecnologías para la Innovación
Gerencia de Proyectos
TRIMESTRE IV
Herramientas de Vizualización
Electiva
Proyecto Aplicado II
Perfil de un estudiante de la Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos
El estudiante ideal para la Especialización Virtual en Big Data y Análisis de Datos es un profesional de ingeniería, ciencias económicas o áreas afines, que desarrolle su actividad en sectores sociales, productivos o de servicios donde la estructuración y analítica de grandes volúmenes de datos sean clave para el desarrollo organizacional. Este perfil destaca por su compromiso con la adopción de nuevas tecnologías que transforman las dinámicas sociales y económicas a nivel local y global, así como por su capacidad para planificar, organizar y ejecutar procesos con un enfoque innovador. Además, posee una mentalidad flexible, creativa y colaborativa, lo que le permite trabajar en equipo y aportar soluciones óptimas en su entorno profesional, manteniendo una alta autonomía, disciplina y pensamiento crítico.
Perfil de un egresado de la Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos
Profesional capacitado para gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y visualización para extraer insights valiosos. Gracias a su formación en herramientas como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, el egresado puede transformar datos en estrategias efectivas que optimizan la toma de decisiones. Este perfil le permite ocupar roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de big data o consultor de analítica, siendo altamente valorado en sectores de tecnología, finanzas, salud y retail, donde la analítica de datos es fundamental para innovar y mejorar resultados empresariales.
Salidas Profesionales de un Especialista en Big Data y Análisis de Datos
La especialización de Big Data y Analítica de Datos va mucho más allá del tratamiento de datos, remite a una serie de procesos exactos que suponen distintos roles en las organizaciones.
- Analista de datos e inteligencia de negocios.
- Coordinador de procesos de innovación empresarial.
- Docente e investigador especializado en Big Data.
- Consultor en el desarrollo de proyectos de Big Data y Analítica.
¿Por qué realizar una Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos
Realizar una especialización en Big Data y Analítica de Datos es una decisión muy acertada debido a varias razones:
- Demanda creciente en el mercado laboral
- Mejora de la competitividad de la empresa
- Innovación y crecimiento personal
- Potencial de ingresos elevados
