Los desafíos con una Especialización en Big Data y su aplicación en el mundo empresarial

Jul, 26 2022
por sandra Vargas

La aplicación de la transformación digital dentro de las empresas ha hecho que los desafíos del Big Data sean una de las tendencias más importantes a nivel tecnológico debido a que son muchos los negocios y personas que han optado por el análisis de datos, ya que genera un gran impacto en el sector económico y empresarial, por lo que una Especialización en Big Data se vuelve fundamental en entornos actuales.

El manejo y la implementación de este tipo de tecnología suele ser muy variada, ya que la analítica de datos y big data es capaz de ayudar a la toma de decisiones empresariales hasta el simple hecho de ayudar a la segmentación de clientes. Pero ¿cómo se define específicamente el Big Data? 

Cuando se habla de este tipo de tecnología se refiere a un conjunto de datos que cuentan con un volumen, una variabilidad y una velocidad que se tienen en cuenta para la gestión y el análisis de los datos recogidos a través de las herramientas convencionales que se pueden aprender con un mayor énfasis en una Especialización en Big Data.

La importancia del Big Data a nivel empresarial

En la actualidad se considera muy útil la implementación de la analítica y big data en las empresas, puesto que ayuda a dar respuestas a muchas necesidades de la organización en cuestiones de análisis de los datos arrojados, permitiendo que una empresa completa pueda identificar sus problemas de una forma más sencilla y entendible para solucionar inmediatamente.

Esto se considera uno de los principales desafíos de la Especialización Big Data, ya que en ocasiones con la recolección de datos se resuelven preguntas que muchas veces las empresas no tenían en sus planes.

Vale la pena mencionar que las empresas que suelen implementar de manera correcta la analítica de datos y utilizan esto para un análisis profundo, suelen ser más fuertes en algunos ámbitos fundamentales como lo son la reducción de costos, la toma de decisiones de manera efectiva y la mejora en la producción de los productos y servicios que ofrece la empresa.

Los principales desafíos del Big Data en las empresas

Más allá de la inmediatez y de la rapidez con la que se consiguen los datos para una empresa con la implementación de la analítica y big data, también es de suma importancia encontrar datos de calidad siendo este uno de los principales desafíos del Big Data debido a los siguientes puntos:

  • La integración de los datos se complica, ya que es común encontrar variedad de fuentes y tipos de información desde internet, datos recopilados por algunas empresas especializadas y los datos experimentales.
  • Otro de los desafíos en cuanto a calidad es el volumen de datos tan alto que es posible encontrar, lo cual complica la calidad de la ejecución del proceso de la analítica y big data, debido a esto se dificulta la recolección y la integración de los datos de alta calidad de forma rápida y sencilla.
  • La volatilidad de los datos es una realidad, pues estos suelen cambiar rápidamente, lo que hace muy corta su validez para realizar un análisis exacto. Si se realiza un estudio sin tener en cuenta el cambio de los datos, es posible llegar a conclusiones erradas que lleven a malas decisiones a la hora de solucionar las necesidades empresariales, lo que se convierte en una gran responsabilidad para quien esté en campos de la Especialización en Big Data.
  • Los estándares de calidad son importantes para el Big Data, ya que la calidad de la data recolectada es clave para tener una ventaja importante de acuerdo a las demás empresas del mercado y también para evitar errores graves que se basen en datos erróneos dañando la estrategia planteada por la misma.

Ventajas de utilizar la Big Data

Más allá de los diferentes retos que tiene la analítica y big data, también es importante mencionar en que se puede ver beneficiada una empresa que decide incursionar en el Big Data, dando un paso hacia el avance tecnológico y tener un diferencial que la haga fuerte en comparación con las demás empresas que entran a competir en un mercado específico.

  • Feedback e información en tiempo real: Al ser una tecnología que ofrece velocidad y agilidad, no solo permite que se almacenen datos sino que también ofrece la posibilidad de conseguir datos en tiempo real y tener la información que se necesita inmediatamente para empezar un análisis riguroso sobre las estrategias de la empresa.
  • Entender el mercado: Los desafíos con una Especialización en Big Data no se detienen, pues es importante que con los datos que se recolectan, la empresa tenga la capacidad de conocer a sus los principales consumidores y clientes para poder conocer cuales son las necesidades y problemas que se tienen en cuanto a los fallos que se pueden tener en el contacto directo con el cliente.
  • Una tecnología que avanza hacia el futuro: La analítica y big data se caracteriza por ser una herramienta que le brinda a una empresa posicionarse y tener un elemento diferencial que va a generar éxito en el mercado. Esta tecnología evoluciona constantemente, lo cual da a entender que con el paso del tiempo tendrá mayor relevancia dentro de las estrategias internas y externas de una empresa.

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Por esto, la analítica y big data cumplen un papel primordial dentro de las dinámicas empresariales actuales con el fin de apoyar procesos que ayuden a cumplir los objetivos dentro de cada entidad, por lo que el mercado laboral requiere de mayor personal que cuenta con una Especialización en Big Data para que se convierta en una pieza fundamental dentro de cada aspecto a ejecutarse.

Así que, si quieres comenzar tu camino con la Especialización en Big Data y analítica de datos y profundizar tus conocimientos sobre Data en Bogotá, en ESEIT contamos con el programa adecuado para que continúes con tu camino profesional y tengas un nivel más avanzado sobre la analítica y big data.

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